发明专利 已授权

一种水体环境目标识别方法及系统

📄 申请号:CN202411415924.8 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-10-11
公开号
CN118918486B
公开日
2025-04-08
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

水体环境监测, 水下目标探测, 水域生态保护, 水下机器人作业, 智慧水利

摘要

本发明公开了一种水体环境目标识别方法及系统,方法包括:采集水面漂浮物监测图像,基于yolov8网络模型、混合网络反向残差注意力机制和跨模态注意力机制构建yolov8‑OMCIL网络模型,记为漂浮物识别模型;通过训练样本对漂浮物识别模型进行训练获得训练识别结果,计算训练识别结果与训练样本之间的训练损失值,基于训练损失值对漂浮物识别模型的权重参数进行优化,输出训练后的漂浮物识别模型;将水面漂浮物监测图像输入至预设的漂浮物识别模型获得漂浮物监测结果;本发明增强了对不同光照条件下水体环境目标特征的提取能力,优化了模型的收敛过程,提高了在不同天气下对水体环境目标识别的鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:55 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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