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| 专利/申请号： | CN202210497273.6 | 专利名称： | 一种基于持续学习的心律失常实时分类方法 |
| 申请日： | 2022-05-09 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/241 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-01-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114970612B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 医疗诊断技术专利转让搜索 |
应用场景：动态监测心律失常；可穿戴医疗设备实时分析；心脏疾病早期预警与干预
摘 要：本发明公开了一种基于持续学习的心律失常实时分类方法，包括：定位QRS波，截取出ECG信号中的心拍，针对不同心拍类型，各自采样得到若干个数据流；基于深度卷积神经网络构建心拍分类模型；基于聚类算法计算得到同类数据的原型，将每类数据的原型和部分数据流一起存储至缓冲区；分批量多次导入数据流，从缓冲区中读取相同批量大小的数据，合成新的训练数据，采用指数加权平均的方式对每次输入后的原型进行迭代更新，对心拍分类模型进行训练和参数更新；将待识别的ECG新拍数据导入完成训练的心拍分类模型，进行心拍类型识别。本发明能够高效准确的实现数据不平衡条件下的心律失常分类，同时能够在持续学习下实现心律失常分类。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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