发明专利已授权

一种基于持续学习的心律失常实时分类方法

Name: 一种基于持续学习的心律失常实时分类方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022104972736
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210497273.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-05-09

公开号

CN114970612B

公开日

2025-01-07

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_10 , G06F18_2131 , G06F18_2415 , G06F18_23213 , G06N3_0464 , A61B5_00 , A61B5_363 , A61B5_366 , G06N3_047 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

心电监测, 心脏疾病诊断, 可穿戴医疗设备, 远程医疗, 智能诊疗

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摘要

本发明公开了一种基于持续学习的心律失常实时分类方法，包括：定位QRS波，截取出ECG信号中的心拍，针对不同心拍类型，各自采样得到若干个数据流；基于深度卷积神经网络构建心拍分类模型；基于聚类算法计算得到同类数据的原型，将每类数据的原型和部分数据流一起存储至缓冲区；分批量多次导入数据流，从缓冲区中读取相同批量大小的数据，合成新的训练数据，采用指数加权平均的方式对每次输入后的原型进行迭代更新，对心拍分类模型进行训练和参数更新；将待识别的ECG新拍数据导入完成训练的心拍分类模型，进行心拍类型识别。本发明能够高效准确的实现数据不平衡条件下的心律失常分类，同时能够在持续学习下实现心律失常分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114970612B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250107

✅ 授权

20220916

?? 实质审查的生效：

20220830

📄 公开

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