发明专利已授权

基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法

Name: 基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2022107035504
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210703550.4 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2022-06-21

公开号

CN114998525B

公开日

2025-05-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 , G06V10_82 , G06V40_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 体育运动分析, 医疗康复

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于动态局部‑全局图卷积神经网络的动作识别方法，利用注意力机制为三个分区策略下的邻接矩阵动态的分配权重，并将这三个邻接矩阵加权得到可学习的变换矩阵，不同的权重参数编码了在空间维度上不同的特征，增加了在骨骼图中特征建模的表达能力；通过使用改进的Transformer自我注意力来融合局部和全局信息；引入通道注意力，使模型更加关注重要的通道特征，进一步提高了模型的性能，使分类预测结果更加准确。本发明增加了特征建模的表达能力，并通过通道注意力模块有效地增强对更重要的特征信息提取能力，从而大幅提高了动作识别的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114998525B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250506

✅ 授权

20220920

?? 实质审查的生效：

一种基于持续学习的心律失常实时分类方法

当前第 / 件

一种频选型反射-透射复合转极化器的设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T17_00)

G06T17_00 G06T17_05 G06T17_10 G06T17_20 G06T17_30 覆盖5个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)