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| 专利/申请号： | CN202210703550.4 | 专利名称： | 基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法 |
| 申请日： | 2022-06-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T17/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114998525B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 机器学习专利转让搜索 |
应用场景：动作识别;视频监控;人机交互;智能安防
摘 要：本发明公开了一种基于动态局部‑全局图卷积神经网络的动作识别方法，利用注意力机制为三个分区策略下的邻接矩阵动态的分配权重，并将这三个邻接矩阵加权得到可学习的变换矩阵，不同的权重参数编码了在空间维度上不同的特征，增加了在骨骼图中特征建模的表达能力；通过使用改进的Transformer自我注意力来融合局部和全局信息；引入通道注意力，使模型更加关注重要的通道特征，进一步提高了模型的性能，使分类预测结果更加准确。本发明增加了特征建模的表达能力，并通过通道注意力模块有效地增强对更重要的特征信息提取能力，从而大幅提高了动作识别的准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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