发明专利已授权

一种自适应特征融合和跨模态的行人重识别方法

📄 申请号：CN202411289170.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-09-14

公开号

CN118799661A

公开日

2024-10-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V20_52 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能安防, 智慧城市, 智能交通, 公共安全, 商业客流分析

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摘要

本发明公开了一种自适应特征融合和跨模态的行人重识别方法，包括以下步骤：（1）获取开源网站SYSU‑MM01数据集或RegDB数据集，利用多通道混合增补策略进行预处理；（2）构建双流网络模型，双流网络模型由2个窗移变换器二代骨干网络模块串联组成；将数据集输入到双流网络模型进行训练得到图像每个类别的预测概率和提取的特征向量；（3）通过矩阵乘法计算查询特征和图库特征之间的距离矩阵，根据距离矩阵计算累计匹配特性曲线CMC、平均精度均值mAP以及平均倒数精度均值mINP，评价模型的检索性能；本发明与现有技术相比性能更优越。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250128

✅ 授权

20241105

?? 实质审查的生效：

20241018

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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