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| 专利/申请号： | CN202411289170.6 | 专利名称： | 一种自适应特征融合和跨模态的行人重识别方法 |
| 申请日： | 2024-09-14 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-10-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118799661A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 模式识别 行人重识别专利转让搜索 |
应用场景：智能安防监控中的行人追踪与检索;多摄像头网络下的跨模态行人识别;复杂场景下的行人再识别任务
摘 要：本发明公开了一种自适应特征融合和跨模态的行人重识别方法，包括以下步骤：（1）获取开源网站SYSU‑MM01数据集或RegDB数据集，利用多通道混合增补策略进行预处理；（2）构建双流网络模型，双流网络模型由2个窗移变换器二代骨干网络模块串联组成；将数据集输入到双流网络模型进行训练得到图像每个类别的预测概率和提取的特征向量；（3）通过矩阵乘法计算查询特征和图库特征之间的距离矩阵，根据距离矩阵计算累计匹配特性曲线CMC、平均精度均值mAP以及平均倒数精度均值mINP，评价模型的检索性能；本发明与现有技术相比性能更优越。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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