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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202111530794.9 | 专利名称: | 基于CRAFT和SCRN-SEED框架的自然场景文字检测识别方法 |
申请日: | 2021-12-14 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V20/62 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-03-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN114255464B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 4 | 所属领域: | 计算机视觉 文字识别 深度学习专利转让搜索 |
应用场景:自然场景图像中的文字提取(如街景、商品包装、文档照片);复杂背景或低质量图像的文字检测与识别;智能安防中的实时文字分析;工业自动化中的字符识别
摘 要:本发明公开了基于CRAFT和SCRN‑SEED框架的自然场景文字检测识别方法,包括如下步骤:(1)利用真实数据集和合成数据集建立图像数据集,将图像数据集分为训练集和测试集;(2)利用图像数据集训练CRAFT网络;(3)利用真实数据集训练不规则文本纠正网络SCRN;(4)将SCRN与SEED网络结合,训练结合后的SCRN‑SEED网络;(5)将CRAFT网络与SCRN‑SEED网络连接,构建完整的模型并进行训练。本发明能够充分检测弯曲变形文本或长篇文本实例,通过精确地定位每一个字符,然后再把检测到的字符通过亲和力机制连接成一个文本达到检测的目的,对于弯曲、变形或者极长的文本都适用;通过不规则文本图片的矫正以及将语义信息用于全局信息的检测,能够精确的识别低质量的文本实例。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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