发明专利已授权

基于CRAFT和SCRN-SEED框架的自然场景文字检测识别方法

📄 申请号：CN202111530794.9 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2021-12-14

公开号

CN114255464B

公开日

2025-03-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_62

IPC 分类号

G06V20_62 , G06V30_146 , G06V30_148 , G06V30_19 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

自然场景文字识别, 图像文本提取, 自动驾驶, 智能安防, 文档数字化

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摘要

本发明公开了基于CRAFT和SCRN‑SEED框架的自然场景文字检测识别方法，包括如下步骤：(1)利用真实数据集和合成数据集建立图像数据集，将图像数据集分为训练集和测试集；(2)利用图像数据集训练CRAFT网络；(3)利用真实数据集训练不规则文本纠正网络SCRN；(4)将SCRN与SEED网络结合，训练结合后的SCRN‑SEED网络；(5)将CRAFT网络与SCRN‑SEED网络连接，构建完整的模型并进行训练。本发明能够充分检测弯曲变形文本或长篇文本实例，通过精确地定位每一个字符，然后再把检测到的字符通过亲和力机制连接成一个文本达到检测的目的，对于弯曲、变形或者极长的文本都适用；通过不规则文本图片的矫正以及将语义信息用于全局信息的检测，能够精确的识别低质量的文本实例。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250325

✅ 授权

20220415

?? 实质审查的生效：

20220329

📄 公开

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