发明专利 已授权

基于多源数据融合的卫星XCO2预测方法和系统

📄 申请号:CN202510491472.X 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2025-04-18
公开号
CN120012028B
公开日
2025-06-20
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

碳监测, 气候变化研究, 碳排放管理, 卫星环境遥感, 双碳目标

摘要

本发明公开了基于多源数据融合的卫星XCO2预测方法和系统,属于大气环境监测与遥感数据处理技术领域,用于解决现有卫星XCO2数据因云层遮挡、传感器误差等原因导致的时空不连续问题。通过整合多源卫星遥感数据及人为活动数据,构建时空耦合的深度学习模型,实现高精度XCO2缺失值填补与未来时间序列预测。最终,本发明突破了传统碳排放清单法的滞后性限制,可支持碳排放动态反演的实时监测需求且为环境监测、碳排放评估及政策制定提供支持。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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