发明专利 已授权

一种基于冲激序列响应的Tor网络流量感知方法

📄 申请号:CN202411700138.2 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2024-11-26
公开号
CN119202804B
公开日
2025-05-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络监管, 流量识别, 匿名通信检测, 网络安全监控, 入侵检测

摘要

本发明提供了一种基于冲激序列响应的Tor网络流量感知方法,包括:利用抓包工具从Tor网络中捕获数据流,利用五元组信息进行初步分流;对Tor网络流量进行指纹识别,提取窗口内数据流的频域熵和直流分量两种特征并进行表征;使用动态窗口调整器比较相邻窗口的熵值,动态调整窗口的大小;将特征矩阵输入到分类器中对网络流量数据的频域特征进行学习;根据损失值灵活调整训练批次的大小。本发明通过自适应处理策略,有效应对Tor网络环境下的复杂流量特征,能够及时做出分类决策,显著提高处理准确率和响应能力。本发明在Tor网络流量感知和管理中,特别是在流量分析、隐私保护、网络安全监控及异常检测方面,展现了广泛的应用潜力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250509
✅ 授权
20250114
?? 实质审查的生效 :
20241227
📄 公开

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