发明专利已授权

一种基于多特征多重组合的图像质量评价方法

📄 申请号：CN202411088583.8 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2024-08-09

公开号

CN118608927B

公开日

2024-10-22

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_98

IPC 分类号

G06V10_98 , G06V10_82 , G06V10_40 , G06V10_766 , G06N3_0464 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉图像质量评价

应用场景

图像处理, 视频监控, 医学影像, 自动驾驶, 消费电子

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摘要

本发明公开了一种基于多特征多重组合的图像质量评价方法，包括以下步骤：特征提取主干网络、特征多重组合选择、多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）回归预测模型。本发明通过设置特征提取主干网络、特征多重组合选择和MLP回归预测模型，在对图像进行特征提取之前，首先对图像进行归一化预处理，有助于减少模型的训练时间并提高模型预测的准确性，同时使用ResNet‑50作为语义特征提取的主干网络，并且使用在ImageNet上预训练的权重，为了表示整体图像更加完整的信息，捕获图像的局部失真，进一步利用ResNet‑50网络对图像进行特征提取时，同步去提取图像整体从低级语义到高级语义特征，并保证其系统最终对整体图像质量预测的准确程度，确保其最终图像评价处理的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种建设工程造价施工物料检测装置

当前第 / 件

一种用于智能工厂的质检追溯方法及系统

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