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| 专利/申请号： | CN201911203850.0 | 专利名称： | 一种基于双通道生成-融合网络的图像模态变换方法 |
| 申请日： | 2019-11-29 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市啬园路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T3/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110956581B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 图像处理专利转让搜索 |
应用场景：医学影像模态转换（如CT到MRI）；多光谱图像生成；遥感图像跨模态应用
摘 要：本发明公开了一种基于双通道生成‑融合网络的图像模态变换方法，包括如下步骤：步骤1)利用双目摄像机采集红外‑可见光图像对，并通过图像配准获取视野与分辨率均相同的红外‑可见光双模态数据集；步骤2)建立“双通道生成‑融合网络”，利用红外‑可见光双模态数据集训练，获取各通道生成神经网络参数(网络权值)、图像融合参数(亮度阈值)；步骤3)利用训练完毕的“双通道生成‑融合网络”对待测的红外图像进行模态变换。采用本发明方法，能够将基于残差单元、稠密单元网络的生成图像,有效地利用亮度阈值分割之后进行融合，实现两种网络单元结构的优势互补，显著提高生成图像与真值图像之间的相似度，降低拟合误差。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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