发明专利 已授权

一种基于双通道生成-融合网络的图像模态变换方法

📄 申请号:CN201911203850.0 📄 发布日:2025/10/13

著录项目信息

申请日
2019-11-29
公开号
CN110956581B
公开日
2022-08-02
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 智能安防, 自动驾驶, 图像编辑

摘要

本发明公开了一种基于双通道生成‑融合网络的图像模态变换方法,包括如下步骤:步骤1)利用双目摄像机采集红外‑可见光图像对,并通过图像配准获取视野与分辨率均相同的红外‑可见光双模态数据集;步骤2)建立“双通道生成‑融合网络”,利用红外‑可见光双模态数据集训练,获取各通道生成神经网络参数(网络权值)、图像融合参数(亮度阈值);步骤3)利用训练完毕的“双通道生成‑融合网络”对待测的红外图像进行模态变换。采用本发明方法,能够将基于残差单元、稠密单元网络的生成图像,有效地利用亮度阈值分割之后进行融合,实现两种网络单元结构的优势互补,显著提高生成图像与真值图像之间的相似度,降低拟合误差。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:128 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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