发明专利已授权

一种基于深度学习的自然图像抠图方法及抠图装置

Name: 一种基于深度学习的自然图像抠图方法及抠图装置
Brand: 安徽大学
SKU: 2022100457613
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210045761.3 📄 发布日：2026/06/09

著录项目信息

申请日

2022-01-16

公开号

CN114373109B

公开日

2024-03-05

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉图像分割

应用场景

图像编辑, 影视后期制作, 虚拟背景替换, 增强现实, 直播与视频处理

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的自然图像抠图方法及抠图装置。所述方法包括：设计四通道的图像输入；采用预先训练好的预训练模型提取图像输入的特征图；在第一阶段内：设定基于深度学习的网络模型一，针对特征图得到粗略透明度遮罩；在第二阶段内：将特征图随机取多个区域，并将这些区域中对应的粗略透明度遮罩作为第五通道添加到图像输入中；在当前的图像输入下，一方面采用基于深度学习的网络模型二，得到精细透明度遮罩，另一方面求解精细透明度遮罩的困难难度；对一个图像测试集中的所有待抠图的自然图像进行测试。本发明在技术上解决了未知区域较大图片难以抠图以及网络参数过多无法在内存较小的设备上抠图的问题，并在公开自然图像抠图数据集上取得了较好的结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114373109B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种空调安装用钻孔装置

当前第 / 件

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