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| 专利/申请号： | CN202310117643.3 | 专利名称： | 一种融合CAT-BiFPN与注意力机制的航拍绝缘子多缺陷检测方法、系统及设备 |
| 申请日： | 2023-02-15 | 申请/专利权人 | 陕西科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市未央区大学园区陕西科技大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-09-16 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116503318B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 无人机应用 电力巡检专利转让搜索 |
应用场景：无人机航拍电力线路中绝缘子的图像采集与缺陷检测;复杂背景下小目标缺陷识别;电力设备维护与故障预防
摘 要：一种融合CAT‑BiFPN与注意力机制的航拍绝缘子多缺陷检测方法、系统及设备，通过对航拍绝缘子缺陷图像进行预处理、训练并评估YOLOv7网络模型、针对评估进行YOLOv7网络改进、训练改进YOLOv7网络；针对YOLOv7网络模型存在的没有对多尺度特征融合模块的权重进行调整，特征融合不够充分，同张图像中尺度相差极大的目标难以准确检测，没有针对小尺寸物体的检测层，尺度小的绝缘子缺陷检测效果比较差的问题进行改进，用具有单元内跳跃结构的加权双向特征金字塔(CAT‑BiFPN)替代YOLOv7中的双向路径融合网络(PANet)，减少冗余，提高多尺度目标特征的融合度，并形成针对小目标检测的第四检测层；通过添加注意力与卷积混合模块(ACmix)更加关注特征中的细节，使检测模型更高效地捕获关键信息，提高模型的检测能力，检测精度高、速度快。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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