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| 专利/申请号： | CN202011216875.7 | 专利名称： | 基于深度学习语言模型融合语义特征的关键词提取方法 |
| 申请日： | 2020-11-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/211 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-02-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112364624A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 31 | 所属领域： | 自然语言处理 人工智能 信息检索专利转让搜索 |
应用场景：文本内容分析（如新闻、论文、社交媒体等）;搜索引擎优化;智能推荐系统;企业知识库管理
摘 要：本发明请求保护一种基于深度学习语言模型融合语义特征的关键词提取方法，属于于文本处理中的关键词提取研究领域，对于目标文本，首先使用文本处理工具对其进行处理，仅保留其中的形容词和名词，作为目标文本的候选关键词，然后将这些候选关键词输入到预训练语言模型，得到每个候选关键词的向量表示，接着将目标文档进行分句处理，按句子为单位，同样输入到预训练语言模型中，得到每个句子的向量表示，对于每个候选关键词，计算其与文本中每个句子的相似度之和的均值，作为该候选关键词的最终得分，最后根据候选关键词的得分高低排序，得到文本的关键词。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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