发明专利 已授权

基于多头注意力机制的中医医案命名实体识别方法及系统

📄 申请号:CN202010896923.5 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-08-31
公开号
CN112115719A
公开日
2020-12-22
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

中医医案结构化, 中医药信息化, 医疗文本挖掘, 智能问诊辅助

摘要

本公开提供了一种基于多头注意力机制的中医医案命名实体识别方法,包括以下步骤:获取中医医案的文本数据;将获取的文本数据中的字符向量和单词向量结合后送入到Bi‑GRU神经网络中,进行特征提取,得到全局特征;利用多头注意力机制,为字符向量提供潜在的语义信息,提取局部特征;将全局特征和局部特征输入到条件随机场层,得到文本数据的命名实体序列标注结果;本公开无需分词操作,通过对字符和单词的特征进行结合形成一种联合特征,使用超参数对字符和单词的权重进行控制,将联合特征输入到嵌入层,并且在Bi‑GRU层添加空间关注,弥补了其在提取有效特征中的不足,极大的提高了实体识别的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112115719A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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