发明专利已授权

基于深度学习的地铁设计领域规范的实体间关系抽取方法

Name: 基于深度学习的地铁设计领域规范的实体间关系抽取方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 202110722239X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110722239.X 📄 发布日：2026/08/25

著录项目信息

申请日

2021-06-28

公开号

CN113468865B

公开日

2024-04-09

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_205

IPC 分类号

G06F40_205

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

地铁设计, 知识图谱构建, 工程文本解析, 智能审图, 轨道交通信息化

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摘要

本发明公开了基于深度学习的地铁设计领域规范的实体间关系抽取方法，采用了一定的输出结构去捕捉存在于句子中的多实体之间的多关系，利用基于实体的掩码信息，屏蔽掉句子中实体之外的部分。同时，将句子中实体的相对位置信息融入到注意力计算过程中，加强了句子中“每个字”的注意力信息。参数选择方面开展了基于迭代次数、学习率、微调使用的BERT层数、最大长度、实体最大距离和最大关系数量等多个超参数的择优过程，以探究不同超参数对实验性能的影响角度和影响程度。方法对比部分选取了和本发明任务设定符合的R‑BERT，着重探究多关系输出结构的可用性，以及实体相对位置信息对任务性能提升的有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113468865B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240409

✅ 授权

20211026

?? 实质审查的生效：

20211001

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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