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| 专利/申请号： | CN202110722239.X | 专利名称： | 基于深度学习的地铁设计领域规范的实体间关系抽取方法 |
| 申请日： | 2021-06-28 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/205 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113468865B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 人工智能 自然语言处理 轨道交通设计专利转让搜索 |
应用场景：地铁工程规范文档分析；智能化设计知识库构建；自动化规范检查与关联推理
摘 要：本发明公开了基于深度学习的地铁设计领域规范的实体间关系抽取方法，采用了一定的输出结构去捕捉存在于句子中的多实体之间的多关系，利用基于实体的掩码信息，屏蔽掉句子中实体之外的部分。同时，将句子中实体的相对位置信息融入到注意力计算过程中，加强了句子中“每个字”的注意力信息。参数选择方面开展了基于迭代次数、学习率、微调使用的BERT层数、最大长度、实体最大距离和最大关系数量等多个超参数的择优过程，以探究不同超参数对实验性能的影响角度和影响程度。方法对比部分选取了和本发明任务设定符合的R‑BERT，着重探究多关系输出结构的可用性，以及实体相对位置信息对任务性能提升的有效性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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