专利名称：一种语句的语义抽象化表示方法及装置      申请号：2020108283292     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理 人工智能 计算机视觉   相似专利 发布日：2025/09/17  

应用场景：智能客服系统的对话理解模块;搜索引擎的查询意图识别;知识图谱构建中的实体关系抽取;机器翻译前的语义预处理;自动化文档摘要生成;语音交互设备的指令解析

专利名称：三元组抽取方法及系统      申请号：2020112763625     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理 人工智能 信息检索   相似专利 发布日：2025/09/04  

应用场景：智能问答系统;企业知识库管理;行业数据分析;自动化文档摘要生成;科研文献挖掘

专利名称：文本信息纠错方法、装置、计算机设备和存储介质      申请号：2018113256781     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理 人工智能 文本纠错技术   相似专利 发布日：2025/09/04  

应用场景：教育领域自动批改作文;办公软件文档校对;社交媒体内容审核;出版行业稿件修正;智能输入法实时纠错

专利名称：一种方面级情感分析方法及系统      申请号：2022103139167     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理 人工智能 计算机视觉 大数据分析   相似专利 发布日：2025/09/19  

应用场景：电商平台用户评论挖掘;社交媒体舆情监控;企业客户反馈分析;产品改进决策支持;市场趋势预测

专利名称：基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统      申请号：2022107363458     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：自然语言处理 智慧医疗 医疗诊断   相似专利 发布日：2025/03/25  
摘要： 本发明属于自然语言处理领域，提供一种基于BERT和双分支网络的胃镜文本分类系统，获取待分类的胃镜文本数据；从待分类的胃镜文本数据中分离镜下所见文本和病理诊断文本；对镜下所见文本和病理诊断文本分别进行切分，获得由若干文本单元组成的集合，即文本单元集合；在所述文本单元集合内的每个文本单元前插入[CLS]标记，每个文本单元后插入[SEP]标记，并将它们重新组合成一段连续的文本；使用预训练好的BERT模型提取每个[CLS]字符对应的文本特征向量，得到文本单元的特征向量集合；基于文本单元的特征向量集合，利用预先训练好的MLP双分支分类网络中进行文本分类。采用先对文本进行切分再进行分类的方法实现对胃镜文本分类，保留胃镜文本中胃的部位信息。

专利名称：一种基于双向循环注意力神经网络的文本分类方法      申请号：2018112512615     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理   相似专利 发布日：2025/07/09  
摘要： 本发明公开了一种基于双向循环注意力神经网络的文本分类方法，属于学习、自然语言处理技术领域。本发明方法步骤为：步骤1、对数据进行预处理；步骤2、根据所述预处理后的数据，通过Word2vec方法完成对每个单词的词向量的生成与训练；步骤3、根据所述词向量，对该词向量进行文本语义特征抽取，并融合注意力机制和双向循环神经网络，计算出每个单词对于整体的权重，并将所述权重转换为模型的输出值Y(4)；步骤4、根据特征向量Y(4)，将所述特征向量Y(4)作为softmax分类器的输入，进行分类识别。该方法在文本特征学习模型中融合了注意力机制，可以有效地突出关键词的作用，使得模型的性能得到更大的提高，进一步提升文本分类的准确性。

专利名称：一种自适应结构化的文档抽取方法      申请号：2020115608636     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：自然语言处理 人工智能 信息检索 文本挖掘 结构化数据处理   相似专利 发布日：2025/09/08  

应用场景：企业知识管理系统中的合同解析;金融领域的财报自动化提取;法律文书的关键条款识别;科研论文元数据自动标引;政务档案的信息归档与检索