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发明专利
已授权
一种增量学习方法、装置及设备
📄 申请号:CN202111028310.0
📄 发布日:2025/09/10
著录项目信息
申请日
2021-09-02
公开号
CN113850302A
公开日
2021-12-28
申请人
广州高航技术转移有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_214
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
机器学习
机器学习
增量学习
人工智能算法
应用场景
在线学习系统, 数据流挖掘, 智能推荐, 图像识别, 自然语言处理
AI 智能推荐
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摘要
本申请提供一种增量学习方法、装置及设备,该方法包括:将混合数据输入给原始任务模型得到第一特征向量,将混合数据输入给初始增量模型得到第二特征向量,所述混合数据包括目标生成器生成的虚拟数据和增量数据;基于第一特征向量和第二特征向量对初始增量模型的参数值进行调整,得到调整后增量模型;若调整后增量模型未收敛,则将调整后增量模型确定为初始增量模型,返回执行将混合数据输入给原始任务模型得到第一特征向量的操作;若调整后增量模型已收敛,则将调整后增量模型确定为已完成增量学习的目标增量模型。通过本申请的技术方案,可以有效缓解目标增量模型的灾难性遗忘,并保护数据隐私。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250812
?? 专利权的转移 :
20230829
✅ 授权
20220114
?? 实质审查的生效 :
20211228
📄 公开
一种条码识别方法、装置及电子设备
当前第 / 件
一种样本标注方法及装置
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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