咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
24小时咨询热线著 录 项 目:
| 专利/申请号: | CN202111350701.4 | 专利名称: | 一种视觉惯性定位方法、装置及自动驾驶装置 |
| 申请日: | 2021-11-15 | 申请/专利权人 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G01C21/16 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2022-03-01 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN114111769A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 38 | 所属领域: | 自动驾驶技术 计算机视觉 惯性导航系统 多传感器融合 智能交通专利转让搜索 |
应用场景:无人驾驶车辆路径规划;机器人自主导航;增强现实AR叠加定位;无人机巡检避障;智慧港口AGV调度
摘 要:本发明实施例提供了一种视觉惯性定位方法、装置及自动驾驶装置,方法包括:获取传感器采集的当前帧、历史地图以及惯性信息,将当前帧加入时域滑窗,并基于时域滑窗以及空域滑窗,更新先验约束条件;基于当前帧以及历史地图,确定视觉约束条件;基于当前帧与前一帧之间的惯性数据,确定惯性约束条件;基于先验约束条件、视觉约束条件以及时域滑窗中每相邻两帧图像帧之间的惯性约束条件进行视觉惯性优化,确定传感器的当前位姿,其中,先验约束条件为上一次更新得到的。通过构建空间广分布的空域滑窗和时域相邻的时域滑窗,进行视觉惯性联合优化,可以更好的控制每一时刻参与地图优化的图像帧的规模,进而可以提高视觉惯性定位的精度及鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/08/01 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.15 专利权人由杭州海康威视数字技术股份有限公司变更为广州高航技术转移有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号变更为510000 广东省广州市黄埔区香雪大道中85号602房、605房 |
| 2024/08/06 | 授权 | |
| 2022/03/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G01C 21/16 专利申请号: 202111350701.4 申请日: 2021.11.15 |
| 2022/03/01 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021102632631 | 【发明】位姿优化方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021103204481 | 【发明】定位方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021105294853 | 【发明】端云融合的定位方法、装置和计算机可读存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017113958629 | 【发明】一种结合地理特征的行进异常判断系统及方法 | 2025/10/21 |
| 2020110239762 | 【发明】一种自动循迹装置和方法 | 2025/10/20 |
| 2017114444548 | 【发明】基于户外引导型行走机器人的老人出行辅助系统 | 2025/10/20 |
| 2022108834006 | 【发明】基于改进萤火虫算法与动态窗口法融合的路径规划方法 | 2025/10/15 |
| 2024112409709 | 【发明】用于无人机位姿估计的多传感器动态自适应融合方法和系统 | 2025/10/15 |
| 202510252390X | 【发明】一种基于点云流形分析的建图与定位方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/15 |
| 2025102657533 | 【发明】一种用于山体监测的多无人机协同路径规划方法 | 2025/10/15 |