发明专利已授权

一种应用于图结构数据聚类的局部信息保留深度对比聚类方法

📄 申请号：CN202410119592.2 📄 发布日：2025/09/08

著录项目信息

申请日

2024-01-29

公开号

CN117710716B

公开日

2024-12-10

申请人

镇江大江智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_80 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

数据聚类图神经网络深度聚类对比学习数据聚类

应用场景

社交网络分析, 推荐系统, 知识图谱, 生物信息学, 异常检测

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摘要

本发明公开了一种应用于图结构数据聚类的局部信息保留深度对比聚类方法，属于人工智能技术领域。包括以下模块：基于重构方式训练的可学习数据增强模块、高置信度的采样模块、图对比聚类模块。与现有技术相比，本发明针对图结构数据设计了一种保留局部信息的图数据增强方法，通过两个非共享参数的图自编码器来生成学习不同语义信息的嵌入，之后用它们来进行边采样，生成两个视图用来传入到图对比模型。同时，本发明针对正负样本的采集设计了一套筛选机制，以确保同类的样本嵌入具备更高的语义相似度；相比传统的聚类算法，能充分的发掘图的结构信息和特征信息，具有更高的聚类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

检测角度可调的新材料锅炉压力容器检验装置及检测方法

当前第 / 件

一种打印均匀的3D打印设备

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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