发明专利已授权

基于VGG-11卷积神经网络的视频运动对象篡改取证方法

📄 申请号：CN201910561127.3 📄 发布日：2025/09/05

著录项目信息

申请日

2019-06-26

公开号

CN110457996B

公开日

2023-05-02

申请人

广东外语外贸大学南国商学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络深度学习视频分析数字取证神经网络卷积神经网络

应用场景

视频监控, 司法鉴定, 媒体真实性验证, 内容安全审核

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摘要

本发明公开了基于VGG‑11卷积神经网络的视频运动对象篡改取证方法，包括步骤：采用聚合运算计算视频中伪造帧与未伪造帧之间的运动残差，对伪造帧和未伪造帧进行分类；基于所述运动残差，提取运动残差图特征；构建基于VGG‑11的卷积神经网络；使用所述运动残差图特征，训练所述基于VGG‑11的卷积神经网络；使用所述基于VGG‑11的卷积神经网络判定视频运动对象是否被篡改。与现有技术相比，本发明能更好地自动识别篡改视频中的伪造帧。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于碳粉加工用具备多级筛分的振动筛

当前第 / 件

一种复制-粘贴篡改图像检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_40)

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