发明专利已授权

一种基于细化局部模式的纹理图像分类方法及系统

📄 申请号：CN202011353903.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2020-11-27

公开号

CN112488123B

公开日

2022-11-29

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_50 , G06V10_774 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业表面检测, 医学图像分析, 遥感图像分析, 图像检索, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种细化局部模式的纹理图像分类方法及系统，该方法包括：根据选择的采样半径对数据集中的每幅纹理图像进行高斯滤波，得到对应半径下的平滑纹理图像；提取平滑纹理图像的幅值细化局部符号二值模式MRLBP_S，提取平滑纹理图像的中心细化局部幅值二值模式CRLBP_M，将每个纹理图像下的MRLBP_S和CRLBP_M的特征直方图连接，以建立每幅图像的单尺度特征直方图，级联多个采样半径下的特征直方图MCRLBP，建立多尺度直方图特征表示，进而得到训练结果；本发明有效避免每幅图像中相似但属于不同类别的局部邻域具有相同的特征标签；能够有效捕获局部像素间的纹理细节，不仅具有旋转，光照和尺度鲁棒性，而且能在具有低特征维度的同时获得较高分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于局部排序差值细化模式的纹理图像分类方法及系统

当前第 / 件

一种融合通道和空间注意力的卷积神经网络息肉分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_40)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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