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| 专利/申请号： | CN202111390961.4 | 专利名称： | 一种基于深度学习的医学图像自动分割方法 |
| 申请日： | 2021-11-23 | 申请/专利权人 | 湖南科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号湖南科技大学 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114066866B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 58 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的医学图像自动分割方法，具体实现为：(1)获取病人原始医学图像与目标区域手动分割结果，构建与分割任务相关的训练数据集；(2)设计一种融合残差模块与注意力机制的深度U形卷积神经网络模型；(3)利用Dice与二元交叉熵构建混合损失函数；(4)利用训练数据集进行网络训练；(5)用训练好的网络分割测试图像中的目标区域。本发明是一种端到端的医学图像全自动分割方法，可有效解决目前深度学习图像分割领域中存在的分割边界模糊，小目标检出率较低，训练过程不稳定，收敛困难等问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2023106343409 | 【发明】一种基于改进鸡群优化算法的多阈值Otsu图像分割方法 | 2025/10/23 |
| 2018205304990 | 【实用新型】标定板、标定装置以及标定系统 | 2025/10/22 |
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