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| 专利/申请号： | CN202410480920.1 | 专利名称： | 基于改进的VMD-CNN-BiLSTM的轴承故障预测方法 |
| 申请日： | 2024-04-19 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/2433 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118395336B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 67 | 所属领域： | 轴承 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于改进的VMD‑CNN‑BiLSTM的轴承故障预测方法，引入SMP混沌映射初始化鹰群分布，在北方苍鹰算法的第一阶段，引入搜索空间进行全局寻优，在北方苍鹰算法的第二阶段，引入莱维飞行策略改进算法；使用改进的北方苍鹰算法确认VMD模型中二次惩罚项；使用有效加权指标MBVH进行IMFs筛选，并进行信号重构，将重构信号划分为训练集和测试集；使用卷积神经网络进行特征提取，将CNN的输出序列和BiLSTM的输出序列进行残差连接，构建改进的CNN‑BiLSTM预测模型；输入测试集，将模型预测值重组叠加，得到输出序列，完成轴承故障预测。与现有技术相比，本发明通过使用UNGO算法优化VMD去噪模型、MBVH对信号进行筛选、对CNN‑BiLSTM预测模型进行优化，提升了轴承故障预测的时间和准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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