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发明专利
已授权
一种基于视觉显著性的攻击行为猪的识别方法
📄 申请号:CN202010111967.2
📄 发布日:2025/10/29
著录项目信息
申请日
2020-02-24
公开号
CN111382674B
公开日
2023-08-22
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_46
,
G06V10_26
,
G06V10_80
,
G06V10_56
,
G06V10_762
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
计算机视觉
行为识别
应用场景
智慧养殖, 猪只行为监测, 动物福利, 养殖安全管理
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摘要
本发明公开了一种基于视觉显著性的攻击行为猪的识别方法,属于数字图像处理技术领域。首先对获得的实时监控视频,利用基于金字塔分层的Lucas‑kanada光流法对采集到的图像进行光流信息的提取,其次根据相邻帧间光流方向差分图和猪的光流面积判断该帧是否具有攻击嫌疑。再次,分别利用超像素间在颜色上的距离之和以及光流的速度信息来进行空间域显著图的提取和时域显著图的提取。最后,对前面得到的空间域显著图和时域显著图经过归一化处理后进行融合,来识别具有攻击行为的猪。该方法的准确率达89.33%,且对正确识别出的攻击事件均能准确的提取出参与猪只,为采用视觉显著性技术识别出猪圈中具有攻击行为的猪提供了新思路。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230822
✅ 授权
20200731
?? 实质审查的生效 :
20200707
📄 公开
一种基于HOG分块的特征直方图融合对饮水区域猪的身份识别办法(深度学习.计算机视觉.猪养殖.动物行为分析.RGB图像的增强及特征融合)
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覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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