发明专利已授权

一种动态贝叶斯网络参数自更新的轮毂电机状态识别方法

📄 申请号：CN201910001325.4 📄 发布日：2026/06/10

著录项目信息

申请日

2019-01-02

公开号

CN109934252B

公开日

2023-05-12

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_214 ,

技术画像

所属领域

贝叶斯网络人工智能算法状态监测与故障诊断轮毂电机贝叶斯网络

应用场景

新能源汽车, 电机状态监测, 故障诊断, 智能运维

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种动态贝叶斯网络参数自更新的轮毂电机状态识别方法，根据轮毂电机运行状态信息和高敏感特征参数建立单个时间片段内的初始数据训练集和单个时间片段内的贝叶斯网络模型，建立单个轮毂电机运行状态识别模型；将当前时间片段中将高敏感特征参数、路面等级、载荷等级、车速等级作为识别模型的输入对轮毂电机运行状态在线识别，得到识别结果并上传至识别模型云训练中心，识别模型云训练中心对单个时间片段内的贝叶斯网络进行参数学习，得到各网络节点全新的条件概率分布，利用新数据集将二时间片段之间状态转移概率分布进行更新；解决了仅依靠单一因素对轮毂电机运行状态进行识别的不精准问题，提高了识别准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230512

✅ 授权

20190719

?? 实质审查的生效：

20190625

📄 公开

基于贝叶斯网络和改进DS理论的轮毂电机状态识别方法

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¥10888.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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