发明专利已授权

信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法

📄 申请号：CN201810964677.5 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2018-08-23

公开号

CN109102029B

公开日

2023-04-07

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_98

IPC 分类号

G06V10_98 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络图像质量评估计算机视觉

应用场景

人脸识别, 数据增强, 图像生成, 人工智能模型评估, 计算机视觉

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摘要

本发明公开了一种信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法，本发明使合成人脸样本的质量评估变得更加客观，具有较高的可靠性。评估方法包括：S1、数据预处理；S2、采用卷积神经网络构建合成人脸样本集的评估模型；S3、通过S2中构建的评估模型对合成人脸样本进行评估质量好的合成人脸样本,由于生成对抗网络模型的机制，质量好的样本其概率分布pg(x)与原始样本的概率分布pdata(x)相近，所以通过分类模型训练测试时可以得到较高的准确率；质量差的合成人脸样本,则因其分布pg(x)离原始样本分布pdata(x)较远，且存在较多的可能性，所以其样本间差别较大，经分类模型进行训练测试时准确率较低。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种泵壳内孔加工用胀紧装置

当前第 / 件

一种户外多功能登山杖

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