发明专利 已授权

一种基于异常分析的工业物联网方法及系统

📄 申请号:CN202411413733.8 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2024-10-11
申请人
江苏航运职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备监控, 预测性维护, 智能制造, 工业安全, 生产优化

摘要

本发明涉及工业物联网技术领域,具体公开了一种基于异常分析的工业物联网方法及系统,系统首先将工作周期分割成多个等时段,对各时段的压力和振动数据进行处理,通过计算数据得分和偏离值来识别异常时间段;随后,分析传感器的响应速度和噪声影响,评估传感器状态,以确定异常是由传感器故障还是外部噪声引起;对于异常状态,系统通过调整传感器参数或更换传感器来优化数据采集的准确性,并通过监测数据包丢失率来评估数据传输的可靠性;经过调整后,系统会重新采集数据,以验证改进措施的效果,并在检测到异常时发出预警;此方案有效地提升了工业物联网数据的准确性和系统的稳定性,为预防性维护和故障预测提供了有力支持。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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