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摘 要:本发明提供了一种基于改进WOA算法的ORB特征提取与匹配方法,包括:采用ORB算法提取特征点及其BRIEF描述子;采用RANSAC检验算法计算单应性矩阵;基于BRIEF描述子之间的汉明距离、内点匹配对的空间一致性、以及将描述子的汉明距离与内点比例相结合,构建适应度函数;基于适应度函数改进WOA算法,更新特征点匹配方案;采用RANSAC检验算法排除误匹配,利用WOA算法细化后的适应度函数验证并精化其余匹配对,获得在几何上一致且稳定的匹配对。本发明不仅在复杂视觉环境下提高了特征点的匹配精度,还通过动态调整搜索策略增强了对低纹理、高反光和强光照环境的适应能力,提升了特征匹配的全局和局部搜索效果,减少了冗余计算,提高了算法的总体匹配质量和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410686109.9 | 专利名称: | 一种基于改进WOA算法的ORB特征提取与匹配方法 |
申请日: | 2024-05-30 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/40搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118552742B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |