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| 专利/申请号： | CN202010606592.7 | 专利名称： | 基于紧密聚合特征和循环残差学习的检测方法及系统 |
| 申请日： | 2020-06-29 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/46 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111753849B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明的目的是提供一种基于紧密聚合特征和循环残差学习的检测方法及系统，属于图像处理技术领域。系统包括紧密特征提取模块、所有特征聚合模块、循环残差优化模块，方法包括如下步骤：提取紧密卷积特征，将连续阶段的输出特征结合到一起，针对所有层提取的紧密卷积特征采用空洞空间金字塔池化模块实现多层特征外部信息聚合；在深度监督机制下，以残差学习的方式不断优化，对整体循环残差网络在三个视觉显著性检测数据集上进行测试，测试完成后即可使用所述基于紧密聚合特征的循环残差网络进行自然图像中视觉显著性检测的实际应用。本发明提高了视觉显著性检测在复杂场景下的检测效果，增强对背景噪声的抑制和检测区域的连续性、完整度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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