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摘 要:本发明公开了一种基于图像分析的医疗图像分析处理系统,涉及医学图像分析技术领域,具体包括图像获取模块、数据预处理模块、图像分割模块、特征提取模块、决策分析模块和结果输出模块。图像分割模块通过融合模型从预处理后的医疗图像数据中分割出病变区域图像和器官区域图像,融合模型具体为多尺度U‑Net、PSPNet、混合CNN‑Transformer和多任务学习的融合模型;决策分析模块使用PU半监督学习结合正样本和未标注数据对分类模型进行训练,通过分类模型实现半监督疾病分类策略。本发明利用PU半监督学习有效利用有限的标注数据及大量未标注数据,提高了图像特征的提取能力和分类、分割的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410652217.4 | 专利名称: | 一种基于图像分析的医疗图像分析处理系统 |
申请日: | 2024-05-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |