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摘 要:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于课堂学习的小样本图像分类模型压缩方法,包括:首先,构建末端三分支型教师网络模型,使用欧式空间监督、球面空间监督以及欧式自监督的联合学习方式利用基类数据集对三分支型教师网络模型中的参数进行训练。然后,构建基于末端单分支型学生网络班级,利用新类数据集淘汰落后的班级。接下来,构建基于分组再分组卷积的辅助教具帮助学生网络完成预习。之后,使用基于多阶段特征偏差的竞争机制产生学生网络班长。最后,末端单分支型学生网络在末端三分支型教师网络的指导下,相互学习,完成课堂学习。本发明能够提高轻量级模型的小样本图像分类性能,促进其在移动终端以及嵌入式设备等实际场合的应用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410264000.6 | 专利名称: | 一种基于课堂学习的小样本图像分类模型压缩方法 |
申请日: | 2024-03-08 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/0495搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118052259B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |