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摘 要:本发明公开了一种基于回调的深度神经网络错误定位方法,分为模型准备、错误检测、统计分析三个步骤。在模型准备阶段,选择合理的DNN模型以满足问题需求。错误检测阶段持续跟踪关键参数,通过回调机制监控训练损失、验证损失、训练准确率和验证准确率等参数。统计分析阶段运用滑动平均、变化率计算、阈值判定和可视化分析等方法,准确定位模型中的错误,提高深度学习模型的诊断精度和全面性。针对DNN模型中的欠拟合和过拟合问题进行错误定位,实现了对深度学习模型训练问题的实时诊断与定位,提高了定位的全面性和精确性,为深度学习模型的错误诊断提供更加全面的支持。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311835225.4 | 专利名称: | 一种基于回调的深度神经网络错误定位方法 |
申请日: | 2023-12-28 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/0464搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117744714A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |