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发明专利
已授权
一种基于改进的YOLOv5的建筑工地安全帽检测方法
📄 申请号:CN202311509438.8
📄 发布日:2026/08/19
著录项目信息
申请日
2023-11-13
公开号
CN117423062B
公开日
2024-07-19
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_52
IPC 分类号
G06V20_52
,
G06V20_40
,
G06V10_80
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06V40_10
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
建筑工地安全, 智慧工地, 安全生产监管, 智能视频监控
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摘要
本发明提供了一种基于改进的YOLOv5的建筑工地安全帽检测方法,属于计算机视觉目标检测技术领域。解决了目前检测精度低、小目标误检漏检、遮挡目标检测难度较大的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、样本数据采集;S2、在Neck网络中使用AFPN结构代替FPN结构;S3、采用Slide Loss替换BCE‑loss;S4、边界框回归损失函数替换;S5、得到工人是否佩戴安全帽的结果。本发明的有益效果为:通过改进YOLOv5网络结构,分配更多的注意力给难样本,提取更多目标的特征信息,优化回归损失函数来提升检测精度和速度,减少建筑工地危险事故的发生。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于特征压缩的单样本行人重识别方法
当前第 / 件
一种基于铁氧化物介导的Feammox菌厌氧硝化方法
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未申报
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