发明专利 已授权

一种基于改进的YOLOv5的建筑工地安全帽检测方法

📄 申请号:CN202311509438.8 📄 发布日:2026/08/19

著录项目信息

申请日
2023-11-13
公开号
CN117423062B
公开日
2024-07-19
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

建筑工地安全, 智慧工地, 安全生产监管, 智能视频监控

摘要

本发明提供了一种基于改进的YOLOv5的建筑工地安全帽检测方法,属于计算机视觉目标检测技术领域。解决了目前检测精度低、小目标误检漏检、遮挡目标检测难度较大的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、样本数据采集;S2、在Neck网络中使用AFPN结构代替FPN结构;S3、采用Slide Loss替换BCE‑loss;S4、边界框回归损失函数替换;S5、得到工人是否佩戴安全帽的结果。本发明的有益效果为:通过改进YOLOv5网络结构,分配更多的注意力给难样本,提取更多目标的特征信息,优化回归损失函数来提升检测精度和速度,减少建筑工地危险事故的发生。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

¥9000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 项城市立专志达技术服务中心
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 14件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价