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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310105941.0 | 专利名称: | 一种摄像头模组异常检测方法 |
申请日: | 2023-02-10 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00分类检索 摄影摄像 摄像头模组专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-30 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116385353B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供了一种摄像头模组异常检测方法,属于人工智能技术领域。解决了模组异常样本不足、深度学习模型检测精度低、速度慢的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、采用模板匹配方法定位图片中的模组及其相关组件的位置;S2、基于图像处理完成模组中螺丝、标签、布线、划痕脏污异常情况的检测;S3、基于特征配准网络框架完成模组中的划痕和镜头脏污检测;S4、通过QT Creator开发异常检测程序,用于模组异常情况的自动检测。本发明的有益效果为:本发明结合图像处理方法和神经网络框架,实现摄像头模组的多种异常情况的检测,通过构建孪生神经网络框架,插入空间变换网络实现特征配准,可以精准检测出模组上的划痕。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |