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| 专利/申请号： | CN202310105941.0 | 专利名称： | 一种摄像头模组异常检测方法 |
| 申请日： | 2023-02-10 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116385353B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 73 | 所属领域： | 摄影摄像 摄像头模组专利转让搜索 |
摘 要：本发明提供了一种摄像头模组异常检测方法，属于人工智能技术领域。解决了模组异常样本不足、深度学习模型检测精度低、速度慢的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、采用模板匹配方法定位图片中的模组及其相关组件的位置；S2、基于图像处理完成模组中螺丝、标签、布线、划痕脏污异常情况的检测；S3、基于特征配准网络框架完成模组中的划痕和镜头脏污检测；S4、通过QT Creator开发异常检测程序，用于模组异常情况的自动检测。本发明的有益效果为：本发明结合图像处理方法和神经网络框架，实现摄像头模组的多种异常情况的检测，通过构建孪生神经网络框架，插入空间变换网络实现特征配准，可以精准检测出模组上的划痕。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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