发明专利 已授权

一种基于注意力机制和深度强化学习的无线路由优化方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202210068572.8 📄 发布日:2026/06/29

著录项目信息

申请日
2022-01-20
公开号
CN114423061B
公开日
2024-05-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

无线网络优化, 智能路由选择, 通信网络管理, 移动通信, 网络流量调度

摘要

本发明涉及一种网络路由方法,特别涉及一种基于注意力机制和深度强化学习的无线路由优化方法,包括每个节点入网时从服务器上获取当前最新的决策模型参数,侦听邻居节点信息并以此构建候选父节点集并从中选择m个能量最大父节点的信息建模为图向量作为输入,采用基于CNN的注意力机制提取图向量特征,利用深度强化学习选取最优的父节点作为其数据传输的中继节点,并在每个数据周期结束后,节点统计其数据传输节点相关性能指标;采用同度量化函数将性能指标映射为节点在对应状态和动作下对应的奖励值,节点将在该数据周期内采集的经验信息传输给服务器;本发明具有较高的可扩展性,能够适用于网络中节点动态变化场景。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114423061B

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当前标价为 12500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12500.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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