发明专利已授权

一种基于有监督对比学习的多阶段渐进式混合失真图像复原方法

Name: 一种基于有监督对比学习的多阶段渐进式混合失真图像复原方法
Brand: 辽宁师范大学
SKU: 2022100245319
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210024531.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-01-11

公开号

CN114494048B

公开日

2024-05-31

申请人

辽宁师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_60 , G06T5_73 , G06T3_4007 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像复原图像复原深度学习计算机视觉

应用场景

图像去噪, 图像去模糊, 图像增强, 视频处理, 安防监控

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摘要

本发明公开一种基于有监督对比学习的多阶段渐进式混合失真图像复原方法，构建的网络模型由三个阶段组成，利用编码‑解码器体系结构学习上下文特征，并将相邻的两个阶段进行组合，实现早期阶段和晚期阶段之间的信息交换。每个阶段引入逐像素自适应设计，在特征处理块之间增加水平连接，避免信息丢失；此外，采用双池化通道注意块来推断更精细的通道注意，提高网络的表示能力，然后为模型设置正类和负类，构造适当的对比学习损失函数，从而在特征空间中进一步修正输出，能够同时去除图像中的噪声并恢复原本模糊的细节。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114494048B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法

当前第 / 件

一种基于注意力机制和深度强化学习的无线路由优化方法（需要二次变更）

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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