发明专利 已授权

一种基于相关性和冗余性检测的电力系统安全评估方法

📄 申请号:CN202010614331.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-30
公开号
CN111814394B
公开日
2023-08-25
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电力系统安全评估, 电网运行监测, 智能电网, 电力调度, 能源管理系统

摘要

一种基于相关性和冗余性检测的电力系统安全评估方法,包括以下步骤;步骤1:基于电力系统历史运行数据和大量预想事故下的动态仿真,构建包含大量电力系统运行变量和动态安全分类标签的原始数据库;步骤2:对原始数据库进行特征选择,从大量运行变量中选出与类标签相关度高的变量作为关键特征,形成高效数据库;步骤3:结合遗传算法和BP神经网络,构建电力系统动态安全评估模型,利用高效数据库对评估模型进行离线训练与更新;步骤4:基于同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)实时测量数据,利用评估模型,对电力系统进行在线动态安全评估。本发明能够快速实现电力系统稳定性的判别,同时保证较高的准确性和可靠性,满足电力系统在线评估要求。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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