发明专利 已授权

一种基于集成学习与多目标规划的电压稳定评估方法

📄 申请号:CN202010625422.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-30
公开号
CN111798049A
公开日
2020-10-20
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电网运行, 电力系统安全评估, 智能电网, 电压稳定控制

摘要

一种基于集成学习与多目标规划的电压稳定评估方法,步骤1:基于同步相量测量单元测量的电力系统电力运行数据,利用连续潮流法,求解电力系统P-V曲线,构建电压稳定裕度指标,建立初始样本集;步骤2:对初始样本集进行特征选择,从大量电力系统运行变量中选出与VSM相关度高的变量作为关键特征,以此形成高效样本集;步骤3:基于高效样本集,结合集成学习和多目标规划,构建电压稳定评估模型;步骤4:基于广域测量系统的提供的实时数据,利用VSA模型,对电力系统进行在线VSA。该方法利用集成极限学习机对电力系统进行VSA,具有较强的鲁棒性和较高的精度,并结合MOP对聚合参数进行优化,进一步提高了评估模型的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:31 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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