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发明专利
已授权
一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法
📄 申请号:CN202010426426.9
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-05-19
公开号
CN111628531B
公开日
2022-04-08
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H02J3_46
IPC 分类号
H02J3_46
,
H02J3_06
,
G06Q10_04
,
G06K9_62
,
G06Q50_06
,
技术画像
所属领域
电力系统稳定分析
电力系统稳定分析
数据驱动评估
机器学习
应用场景
电力系统静态电压稳定评估, 电网安全分析, 电力调度, 新能源并网, 智能电网
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摘要
一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法,包括以下步骤:步骤一):建立初始的数据集;步骤二):构建特征选择框架,并利用此框架对初始样本集进行关键特征选择,建立由关键特征及相应的VSM构成的样本集;步骤三):对随机比特森林进行训练及更新,形成基于RBF的电压稳定评估模型;步骤四):基于同步相量测量单元与广域测量系统实时收集的电力系统运行数据,选择相应的特征,利用已训练的电压稳定评估模型完成实时电压稳定评估。本发明的目的是为了建立一种高效的特征选择框架及构建高精度、高适应性的电力系统静态稳定评估模型,从而提供一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于混合集成模型的电力系统动态安全评估方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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