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发明专利
已授权
基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法
📄 申请号:CN202010426427.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-05-19
公开号
CN111652478B
公开日
2023-06-02
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_0639
IPC 分类号
G06Q10_0639
,
G06Q50_06
,
G06F18_24
,
技术画像
所属领域
电力系统稳定分析
电力系统稳定分析
电压稳定评估
机器学习分类算法
应用场景
电力系统调度, 电网电压稳定监测, 电力系统安全运行, 新能源并网, 智能电网
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摘要
基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法,步骤1:构建初始数据集,并基于电力系统电压稳定评估规则,构建电压稳定安全分类标签;步骤2:选择关键运行变量构建高效样本集;步骤3:对电压稳定评估模型进行离线训练;步骤4:将新的运行工况条件下产生的新样本集送入电压稳定评估模型中进行模型更新;步骤5:利用已训练好的电压稳定评估模型完成在线电压稳定评估。本发明为了解决传统基于数据驱动工具构建的VSA模型在误分类约束及模型更新机制方面存在的局限性,提出基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法,使得VSA模型可提供权衡总体分类精度与一类分类错误约束的VSA结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种针对电力系统静态电压稳定评估的数据驱动方法
当前第 / 件
一种针对电力系统动态安全评估的数据驱动方法
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