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摘 要:一种建立列车最大牵引力限定神经网络模型的方法,神经网络模型的输入为列车车速和轨道状态,输出为列车最大牵引力限定值;所述列车为电力机车牵引的列车。神经网络模型采用2轮次训练建模,第1轮次训练建模的方法是,输入的轨道状态设定为干燥,最大牵引力限定神经网络模型以经验公式为目标进行逼近训练,得到经验公式逼近模型;第2轮次训练建模的方法是,使用采集的列车车速、轨道状态和相对应的最大牵引力限定值样本数据,在经验公式逼近模型的基础上进行训练,训练完成后对模型参数进行固定,得到最大牵引力限定神经网络模型,使列车的最大牵引力限制能够随路段路况的变化实时改变,尽量在不发生轮对空转的情况下进行列车牵引。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410793130.9 | 专利名称: | 一种建立列车最大牵引力限定神经网络模型的方法 |
申请日: | 2023-04-27 | 申请/专利权人 | 湖南工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省株洲市天元区泰山路88号湖南工业大学电气学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B61C15/14搜分类 铁路搜索 |
公开/公告日: | 2025-02-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118810837B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |