发明专利 已授权

基于机器学习的路面状况检测系统及方法

📄 申请号:CN202311344894.1 📄 发布日:2026/08/21

著录项目信息

申请日
2023-10-18
公开号
CN117079149A
公开日
2023-11-17
申请人
磐安县文溪测绘有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

道路养护, 交通安全, 智慧交通, 市政工程, 路面病害检测

摘要

本申请公开了基于机器学习的路面状况检测系统及方法,其检测方法包括采集道路路面图像,对采集到的路面图像进行预处理;根据第一路面图像与第二路面图像的道路路面状况,基于卷积神将网络回归模型预测下次检测的检测周期;获取当前检测道路的道路类型与道路承载数据,并获取从当前时间到下次检测的检测周期时间内的气象因素数据;根据获取到的数据调整预测得到的检测周期。通过改变现有定期检测的方式,根据道路类型、道路承载、气象因素等变化的影响构建道路路面状况的变化情况,实时调整道路路面状况检测的检测周期,以便及时发现道路路面状况出现问题,保障驾驶安全和路面达到良好的行车条件。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117079149A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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