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基于时空随机效应加法过程模型的多源遥感产品层次贝叶斯融合方法

Name: 基于时空随机效应加法过程模型的多源遥感产品层次贝叶斯融合方法
Brand: 淮阴师范学院
SKU: 2019107494414
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910749441.4 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2019-08-14

公开号

CN110503142B

公开日

2023-05-09

申请人

淮阴师范学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_84 ,

技术画像

所属领域

融合方法其他融合方法

应用场景

环境监测, 农业遥感, 气象预测, 自然资源调查, 生态环境监测

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摘要

本发明提供了一种基于时空随机效应加法过程模型的多源遥感产品层次贝叶斯融合方法，针对具有季节变化规律的地学参数的遥感产品存在的时空不连续、时空分辨率单一的问题，在传统的时间序列统计模型中增加时空随机效应模型组分，构造时空序列加法过程模型，嵌入到层次贝叶斯融合模型中，利用多源遥感产品信息的互补性，进行产品信息融合，得到时空完整的、多尺度、高精度、空间信息量丰富的融合遥感产品。本发明可以满足地学参数真实的时空过程模拟、参数的多尺度无缝转换、遥感产品及动态过程模拟参数的不确定表达、地学参数局部时空结构模拟，并且实现快速高效的海量遥感数据计算，得到高精度、局部空间模式丰富的多尺度时空完整的融合数据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110503142B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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