发明专利 已授权

一种基于深度强化学习的异构网络节能路由方法

📄 申请号:CN202210767617.0 📄 发布日:2025/08/26

著录项目信息

申请日
2022-07-01
公开号
CN115175268B
公开日
2023-07-25
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

通信网络, 无线网络, 物联网, 数据中心, 绿色节能通信

摘要

本发明属于无线传感器网络技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的异构网络节能路由方法,传感器节点根据自身传感器的预定义计划感知环境,收集观测数据并存入对应的缓存队列;并在等待时间内,接收邻居节点传送的聚合数据并存入对应的缓存队列;传感器节点将同一缓存队列中的数据聚合,得到多种类型的聚合数据;根据Q学习自适应算法选择每种类型的聚合数据的下一跳传感器节点并转发;传感器节点根据下一跳传感器节点的响应更新对应传感器的Q表,本发明基于机器学习的自适应路由实现对网络动态变化的实时捕获,用较小的开销实现对整个网络的动态掌控,具有较好的节能性能,有效的延长了网络生命周期。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230725
✅ 授权
20221028
?? 实质审查的生效 :
20221011
📄 公开

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议价
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