发明专利 已授权

一种点云反射率属性熵编解码方法

📄 申请号:CN202111094634.4 📄 发布日:2025/12/11

著录项目信息

申请日
2021-09-17
公开号
CN113840150A
公开日
2021-12-24
申请人
中山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 三维重建, 虚拟现实与增强现实, 点云传输与存储, 激光雷达数据处理

摘要

本发明公开了一种点云反射率属性熵编码方法,包括:将点云属性从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间;对点云数据进行Hilbert重排序,在Hilbert顺序下进行差分预测,得到预测残差;将所述预测残差进行量化,得到预测量化残差;采用点云反射率属性熵编码方法对所述预测量化残差进行熵编码,得到属性码流。本发明能够将较大的预测残差进一步压缩,从而进一步提高AVS‑PCC的压缩性能,可广泛应用于图像处理技术领域。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113840150A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250506
?? 专利权的转移 :
20230926
✅ 授权
20220111
?? 实质审查的生效 :
20211224
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:154 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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