发明专利 已授权

一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法

📄 申请号:CN202210839178.X 📄 发布日:2026/07/13

著录项目信息

申请日
2022-07-18
公开号
CN114998840B
公开日
2022-11-29
申请人
成都东方天呈智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

鼠害防治, 农业仓储防鼠, 食品安全监测, 公共卫生防疫, 智能视频监控

摘要

本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法。包括:设计老鼠目标检测的网络模型;选取网络模型的训练集和测试集;计算出标注边缘检测图;根据主干部分神经网络初步提取精加工的深度特征信息,通过粗选多分支模块对特征信息进行细化增强,并粗生成候选建议区域,最后进行分类识别和定位回归;预设相关超参数,测试最优网络模型。本发明提出的老鼠目标检测方法,解决低分辨率下老鼠目标边缘模糊导致的难区分问题,增强抗干扰力,从而提高模型的检测性能,在多种环境下进行检测,一旦出现老鼠踪迹,就向相关部门预警,及时采取应急措施,减少老鼠带来的卫生隐患和财产损失,即减少鼠患的产生。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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