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摘 要:本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法。包括:设计老鼠目标检测的网络模型;选取网络模型的训练集和测试集;计算出标注边缘检测图;根据主干部分神经网络初步提取精加工的深度特征信息,通过粗选多分支模块对特征信息进行细化增强,并粗生成候选建议区域,最后进行分类识别和定位回归;预设相关超参数,测试最优网络模型。本发明提出的老鼠目标检测方法,解决低分辨率下老鼠目标边缘模糊导致的难区分问题,增强抗干扰力,从而提高模型的检测性能,在多种环境下进行检测,一旦出现老鼠踪迹,就向相关部门预警,及时采取应急措施,减少老鼠带来的卫生隐患和财产损失,即减少鼠患的产生。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210839178.X | 专利名称: | 一种基于深度级联有监督学习的老鼠目标检测方法 |
申请日: | 2022-07-18 | 申请/专利权人 | 成都东方天呈智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府三街199号B区16层05、06室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114998840B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |