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摘 要:本发明公开了一种联合注意力机制端到端训练的行人多目标跟踪方法,收集带标签的视频序列的行人数据集,并利用标签中每个视频的第一帧真实边界框作为模板样本,再根据样本的中心在第二帧中裁剪出正搜索区域样本,以及在不是同类目标的区域裁剪出负搜索区域样本,组成三元组数据输入,然后利用卷积神经网络提取样本的特征信息,再使用注意力机制模块指导网络模型倾向重要的特征信息,最后计算相似度和数据关联。本发明将基于孪生网络的单目标跟踪和关联网络集成到统一的网络结构中,并结合注意力机制是网络偏重学习有意义的特征信息,提高网络模型的特征表达能力,提高计算效率,简化训练过程。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011453228.8 | 专利名称: | 一种联合注意力机制端到端训练的行人多目标跟踪方法 |
申请日: | 2020-12-11 | 申请/专利权人 | 成都东方天呈智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府三街199号B区16层05、06室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112560656B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |