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摘 要:本发明涉及智能调节技术领域,具体涉及一种采用神经网络模型的护眼灯智能调节方法,该方法对护眼灯未打开时的光线环境图像设置标签值,得到标签图像,利用标签图像训练神经网络得到对应光线环境图像的关注图像;构建K‑SVD算法的损失函数以分别得到光线环境图像和个人数据图像的稀疏向量;基于稀疏向量计算光线环境图像和个人数据图像之间的相关性指标,以对光线环境图像的标签值进行调整,得到对应的新标签图像,利用由新标签图像重新训练好的神经网络对护眼灯进行调节。通过分析个人数据与训练集中的各数据之间的关系以对训练集中的各数据进行调整,使得由调整后的训练集所训练的神经网络能够更好适用于各用户的个性需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210971247.2 | 专利名称: | 采用神经网络模型的护眼灯智能调节方法 |
申请日: | 2022-08-15 | 申请/专利权人 | 聊城市飓风工业设计有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省聊城市高新区湖南路东首九州生物产业园科技孵化大楼216室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/14搜分类 灯具搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115049814B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |