发明专利 已授权

一种基于增强语义API序列特征的动态恶意软件检测方法

📄 申请号:CN202411140093.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-08-20
公开号
CN118656827B
公开日
2024-11-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全防护, 恶意代码检测, 终端安全, 威胁情报分析, 云安全

摘要

本发明公开了一种基于增强语义API序列特征的动态恶意软件检测方法,包括以下步骤:(1)将可执行文件上传到沙盒中获取包含API序列及其参数的动态行为报告(2)采用鲁棒优化的BERT预训练模型RoBERTa获取上下文语义信息;(3)通过变分自编码器对API调用频率进行采样和编码,以获取全局API调用特征的通用表示,从而捕捉系统中API调用的行为模式;(4)基于门控机制的多模态权重控制模块调节各模态特征权重,使语义特征和全局特征间进行交互,生成语义增强的API序列特征;(5)采用多头注意力机制构建基于增强语义API序列特征的检测模型;本发明提高了对新型和变种恶意软件检测的泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118656827B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241129
✅ 授权
20241008
?? 实质审查的生效 :
20240917
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:76 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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