发明专利 已授权

一种基于图像表征的多模态恶意软件动态检测方法

📄 申请号:CN202411140087.2 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-08-20
公开号
CN118656826B
公开日
2024-11-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全, 恶意软件检测, 端点安全, 云安全, 威胁情报

摘要

本发明公开了一种基于图像表征的多模态恶意软件动态检测方法,包括以下步骤:(1)将可执行文件上传到沙盒中获取获取的可执行文件数据集并分为训练集和测试集;(2)利用三种不同的嵌入方法P‑Mean、WTP、FastText提取文本、交互及行为语义信息;(3)使用双三次插值算法将可执行程序的RGB图像统一至256×256×3,保留图像细节;(4)将得到的RGB图像输入到ResNet50网络中进行训练和识别,输出可执行程序RGB图像的分类预测结果;本发明提高恶意软件检测的有效性和泛化能力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118656826B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241129
✅ 授权
20241008
?? 实质审查的生效 :
20240917
📄 公开

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