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摘 要:本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法,具体包括如下步骤:步骤1:采集交通标志图像,并为每个图像进行标签处理;将采集的交通标志图像和对应的标签作为样本数据;步骤2:建立量子卷积神经网络,所述量子卷积神经网络包括预处理层,量子计算层和分类层;步骤3:对量子卷积神经网络进行训练,并采用训练好的量子卷积神经网络进行交通标志识别。本发明提高了交通标志分类性能,降低复杂性,能够应对大规模图像数据,具有较好的抗量子噪声性能,拥有很好的可应用性和可扩展性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411245459.8 | 专利名称: | 一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 |
申请日: | 2024-09-06 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/58搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118762349B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |